大模型、生成式AI的迅速蹿红，引爆了新一轮的信息技术革命，算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源，也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前，人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向，已取得了不少突破性进展，随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时，AI从前沿科技落地产业应用，加速着传统运维的“改朝换代”，人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。
基于上述新趋势下的新挑战，Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站将于2023年7月21日蓄力启航！本次峰会将以智能为主线，探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用，与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。
指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
适听人群：CEO、CTO、CIO、COO、技术总监、IT经理、架构师等企业决策者和战略布局者
在数据库系统的运维过程中，运维平台积累了大量有价值的数据，这些数据可能是故障诊断案例、索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主题，介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验，实现智能化索引推荐，主要内容包括：
微博作为中文互联网舆论主战场，经常要经受突发超级热点事件的洗礼，随着近年热点事件带来的流量越来越高，峰值到达速度越来越快，微博面临着巨大的技术挑战。本议题将介绍微博如何通过基于混合云的高可用架构技术应对上述挑战，以及亿级用户规模场景下建设高可用架构体系的思路和实践经验。
本议题将介绍平安银行的信创路线规划、数据库信创转型的具体案例，包括产品架构选型、数据模型转换、数据迁移的工具与方法，应用流量双写与切换的框架，以及遇到的问题和解决方案：
适听人群：DBA、数据库开发、分布式数据库、图数据库、向量数据库等从业人员
爱奇艺App作为国内头部的长视频应用，注册账号数及活跃用户数都非常庞大，对应的数据存储体系建设具有相当大的技术挑战，在提供每秒百万级高速读取能力的同时，需要保证持久层与缓存层的数据最终一致性。针对这类技术场景，将为大家分享以下实践经验：
大模型具备强大的语言理解和生成能力，向量数据库能高效存储和索引大规模向量数据。将两者结合，可实现高速数据访问、智能决策和快速问题解决。通过大规模数据分析与大模型预测，我们能快速发现关键问题、优化系统、提升可靠性和效率。本议题将深入探讨原理、优势和应用场景，分享创新解决方案和成功案例，具体包括以下内容：
智能决策和问题解决：如何利用大模型的语言理解和生成能力，结合向量数据库的相似性搜索，快速做出敏捷决策和解决问题；
系统优化和故障排查：如何通过对大规模运维数据的分析和挖掘，结合大模型的预测能力，快速发现系统优化和故障排查的关键问题；
数据驱动的运维策略：如何利用大模型和向量数据库的结合，实现数据驱动的运维策略，提升系统的可靠性、效率和安全性。
混合云作为云计算的一种形态，通过私有云和公有云协同工作，提高用户跨云的资源利用率、增加业务灵活性。本议题将分享OceanBase 4.x单机一体化架构如何解决敏捷态业务对资源池化与弹性扩缩容需求的同时，满足企业级混合云的业务架构和HTAP场景，以及RPO=0、RTO8s的高可用保证。
我们一般会用服务可用性和数据可靠性两个指标来度量存储系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示，但影响数据可靠性的因素众多，比如副本数、硬件等，我们在系统设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标，进而达成N个9的数据可靠性设计指标，这对存储系统的架构设计来说是个不小的挑战。本议题将结合vivo存储系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算，以及如何在存储系统设计中进行控制。
数据库的稳定性是业务稳定的基座，因此保障数据库稳定运行是所有DBA的首要职责所在，本次分享将展示知乎如何通过梳理、调优、平台化等手段，保障数据库的稳定和高效运行，主要内容包括：
适听人群：应用运维、业务运维、智能运维、算法、SRE、云原生研发/运维等从业人员
本议题主要阐述面对交易复杂的业务发展和需求快速迭代，京东到家交易系统架构的演进过程中，如何保障系统稳定性并降低资损风险，具体包括以下内容：
本议题将介绍货拉拉监控团队在智能监控领域上的建设成果。其中，团队通过采集丰富的云产品的观测数据、收集所有自研中间件的指标数据、将链路与日志数据和指标数据融为一体，打造了一个功能强大的监控平台。在运维领域，团队提供了清晰易读的以图展示的业务拓扑，实现了业务指标大盘的自动巡检功能，开发了智能降噪、维度下钻、根因分析等功能的智能报警平台，大大简化了运维工作，显著提高了应用的稳定性。本次分享主要包括以下内容：
近几年SRE在行业中越来越受到重视和关注，那SRE到底需要负责什么具体工作？这些工作的广度和深度如何界定？有没有SRE全局治理生命周期？浙江移动SRE团队开展了SRE运维体系成熟度研究，将给大家阐述和回答以上问题，同时也留给大家更广的研究探讨方向，本次分享主要包括：
新东方集团有几十个地方校和机构，各地散落的存储和计算资源没有统一化管理和流程，我们在此基础上，研发了新东方运维门户系统（Pandora），该系统承载了线上所有业务的云资源申请、基于FinOps的成本控制、数据平台、安全中心等，同时根据新东方业务的特殊性，将基础数据进行了资源整合，形成了运维一体化的安全数据平台，本次分享议题包括：
传统的业务质量体系建设需要投入大量人力做业务梳理、场景定义、指标计算、异常盯盘等，效率低，成本高，SRE中的SLO工程给出了更科学、高效的质量体系建设方式。本议题将介绍SLO工程方法论、如何实践SLO工程，以及如何围绕SLO工程演进到GOC体系，来建设1-5-10能力和风险控制，主要包括以下内容：
适听人群：数字化转型、智能化建设、金融科技落地、国产数据库研发/运维等技术从业人员
工商银行统筹金融业务创新发展需求和自主可控要求，打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化数据库转型解决方案，突破传统数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍，有效屏蔽数据库特性差异和业务逻辑，有效降低技术复杂度和转型工作量，解放应用研发生产力，让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化转型领域。本议题将聚焦传统数据库转型领域，分享工商银行平滑迁移技术方案及具体实践经验。
数据库自治指的是数据库具有自我管理和自我优化能力的能力，该能力可以帮助企业节约大量时间和人力成本，同时提高效率和保证数据安全性。AI4DB作为构建数据库自治能力的关键技术，在实践中发挥了非常重要的作用。在此次分享中，我们将为大家详细介绍AI4DB在美团数据库自治能力构建过程中，各方面的应用实践：
本议题将从AIOps建设背景、落地思路、实践案例、未来方向等四个方面介绍农业银行AIOps智能运维建设之路，主要包括以下内容：
本次分享将介绍京东科技智能运维整体能力、传统运维与智能运维在故障预警到根因定位的直观比对时间轴，以及智能运维建设的价值。还将详述时序异常检测算法学件在京东科技线上横向业务场景，纵向监控、数据库、网络、资源调度等多个场景的落地经验，并提供以下启发：
本议题将介绍智能运维的机遇与挑战，建设银行智能运维建设的目标、基本框架、主要创新点、具体实践以及智能运维标准的研制情况等，主要包括以下内容：